In den letzten Jahren gab es in Unternehmen aller Branchen einen großen Schub in Richtung Digitalisierung, Transformation und Nutzung von Technologie als Differenzierungsmerkmal. Dies ist zu einem zentralen Thema für Interessengruppen geworden, insbesondere seit Unternehmen von der Pandemie getroffen wurden. Die Digitalisierung erleichtert Verbrauchern das Leben, Transaktionen werden überall möglich und die notwendigen Services sind verfügbar. Es muss jedoch aus einer End-to-End-Perspektive zugeschnitten werden, um es wirklich digital und automatisiert zu machen.
Laut Branchenforschung sind mehr als 80 % der Daten innerhalb eines Unternehmens unstrukturiert und die meisten dieser Daten sind in Dokumenten eingeschlossen. Diese Dokumente können in verschiedenen Formen vorliegen – wie Text, PDF, gescannte Dokumente, E-Mails, Excel-Tabellen, Bilder usw. Regelbasierte RPA (Robotergestützte Prozessautomatisierung) allein kann diese Dokumente nicht mit der gewünschten Genauigkeit und Zuverlässigkeit verarbeiten. In der Vergangenheit wurden viele Versuche unternommen, dieses Problem zu lösen, aber die besten Lösungen beschränkten sich auf eine „Need-to- Process“-Basis, die die manuelle Extraktion und Eingabe von Daten bezüglich der Transaktion erfordert, während andere Datenelemente ausgelassen werden. Diese verbleibenden Daten könnten tatsächlich für Cross-Selling oder die Steigerung des Engagements interessant sein.
Lassen Sie uns an dieser Stelle erneut festlegen, was die Dokumentenverarbeitung ist. Einfach gesagt ist es die Fähigkeit, Informationen von ihrem Trägermedium zu entkoppeln und für die Integration oder den Export in andere Systeme aufzubereiten. Wie bereits erwähnt, ist die Notwendigkeit, diese Informationen in automatisierte Arbeitsabläufe einzubinden, stark gewachsen, ebenso wie die Notwendigkeit, eine Vielzahl von Dokumenten zu verarbeiten. Einige der Herausforderungen bei der Handhabung von Dokumenten sind:
Das Gebot der Stunde lautet daher „intelligente Dokumentverarbeitung" (IDP). Unter Berücksichtigung der technologischen Fähigkeiten des neuen Zeitalters im Bereich der künstlichen Intelligenz, der Verarbeitung natürlicher Sprache, des maschinellen Lernens und der kognitiven Technologien muss ein Schwerpunkt darauf gelegt werden, diese kontextbezogenen Fähigkeiten bereitzustellen, während solche Dokumente bearbeitet und eine intelligente Antwort auf die vorher genannten Herausforderungen gegeben werden. IDP hat sich zu einer bahnbrechenden Technologie entwickelt, insbesondere aufgrund seiner überlegenen Fähigkeit, Dokumente ohne menschliches Eingreifen zu verarbeiten, und bringt die dringend benötigte End-to-End-Automatisierung mit sich, das zu höherer Effizienz, Genauigkeit und Geschwindigkeit führt.
Mit IDP werden Dokumente intelligent verarbeitet und domänenspezifische Daten erfasst, was wiederum ein intelligentes und intelligentes Routing der Dokumente mithilfe von KI und anderen Tools ermöglicht. Unabhängig davon, welche Art von Dokument bearbeitet werden soll, dient IDP als eine einzige Plattform zur– Identifizierung, Klassifizierung, Qualitätsbewertung, sowie für Extraktions- und Nachextraktionsprozesse zur Validierung, Verifizierung und Anwendung von Geschäftsregeln.
Einige der Vorteile von IDP sind:
Typische geschäftliche Anwendungsfälle von IDP finden sich dort, wo Dokumente verwaltet oder verarbeitet werden müssen. Typische Bereiche, in denen IDP genutzt werden kann, sind -
Hitesh Arora,
EVP, Geschäftsleiter und globaler Produktführer,
Intellect Design Arena