Invoice Data Capture
Das weltweit erste automatisierte NO TOUCH-Rechnungsverarbeitungssystem mit unserer proprietären CDR Graph Technology™, mit der Sie mühelos Variationen und Komplexität handhaben können. Das macht die Dokumentenverarbeitung so unglaublich einfach, dass wir es einfach Magic Invoice nennen mussten
In der heutigen, immer komplexer werdenden Welt mit vielen unterschiedlichen Branchen und Prozessen gibt es mehrere Herausforderungen, die bei der Verarbeitung einer Rechnung auftreten.
Komplexität: Branchenspezifische Rechnungsstellung: Die Rechnung kann je nach Branche mehrzeilig oder mehrseitig sein
Variationen und Qualität:
Lieferantenvariationen bei Rechnungen und
geringe Qualität erschweren die Bearbeitung
Der Käufer geht durch:
Zahlungsverzögerungen und Doppelzahlungen sind
alltägliche Probleme, womit Käufer konfrontiert werden
Manuelle Fehler – hohes Maß an Ausnahmen: Normalerweise fällt in der Rechnungsverarbeitung ein hohes Maß an Ausnahmebehandlungen an und ist anfällig für manuelle Fehler
Betrugsrisiko : Reputationsverlust und finanzielle Belastung
Hohe Bearbeitungskosten: Kosten für eine Rechnungsbearbeitung und die Schulung der Mitarbeiter
Magic Invoice, ein wirklich innovatives Rechnungsverarbeitungssystem mit unserer proprietären CDR-Graph-Technologie, ermöglicht es Ihnen, diese Herausforderungen mit Leichtigkeit zu bewältigen.
Eine vollständige NO TOUCH-Lösung
Magic Invoice unterstützt bei der Optimierung und Automatisierung der Rechnungsbearbeitung. Rechnungen können direkt aus E-Mails eingelesen werden, und eine genaue Datenerfassung unterstützt die direkte Rechnungsverarbeitung. Der Verifizierungs- und Genehmigungsprozess stellt sicher, dass die Rechnungsdaten mit den Punkten der Geschäftsdaten übereinstimmen und automatisch an die richtigen Personen in verschiedenen Phasen der - Kreditorenbuchhaltung weitergeleitet werden. übereinstimmen und automatisch an die richtigen Personen in verschiedenen Phasen der - Kreditorenbuchhaltung weitergeleitet werden.
Magic Invoice APls bieten eine nahtlose Integration mit ERP, CRM und anderen Kernsystemen und machen es zu einem Zero-Touch-System vom E-Mail-Empfang bis zur Zahlungsabwicklung.
Die Kl-Kernalgorithmen helfen bei der Bewältigung komplexer Szenarien wie gescannter Qualitätsprobleme, mehrseitiger, mehrzeiliger Tabellenextraktion und unzähligen Variationen je nach Branche, Geschäft oder Art der Ausgabe.
Die CDR-Grafiktechnologie (Cognitive Data Relationship) von Magic Invoice basiert auf 5
Algorithmen:
Diese Algorithmen machen die Dokumentenverarbeitung so unglaublich
einfach, dass wir es einfach Magic Invoice nennen
mussten.
Kontextbezogener Qualitätsverstärker
Unser proprietäres Kl-Modell verbessert die Qualität der Dokumente über mehrere Qualitätsparameter hinweg, das ermöglicht eine bessere Extraktionsgenauigkeit und Dokumentenabdeckung.
Kontextuelle Dokumentkennung
Unsere proprietäre Kl-Pipeline zur intelligenten Verbesserung, Klassifizierung/Identifizierung von Rechnungen aus den eingehenden Dokumenten über verschiedene Formate und Qualitätsstandards hinweg
Kontextbezogene Dokumentenerfassung
Bietet ein Ensemble von Kl-Pipelines zum Nachvollziehen und Erfassen von Entitäten über Bilder und Text hinweg aus visuell reichhaltigen Rechnungen mit höchster Genauigkeit, die über vorlagenbasierte OCRs und regelbasierte RPAs (Robotergestützte Prozessautomatisierungen) hinausgehen.
Kontextbezogene Tabellenerkennung
Unser speziell entwickeltes Deep-Learning-Modell ist auf verschiedene Tabellenstrukturen und -komplexitäten trainiert, um eine mehrseitige, mehrzeilige Erfassung von Tabellendaten zu ermöglichen, die für den Erfolg auf der letzten Meile in verschiedenen Rechnungsprozessen entscheidend sind.
Kontextbezogenes Dokumentobjekt
Bietet Funktionen zum Erstellen kontextbezogener visueller Segmente und zum Identifizieren
der Art der semantischen und hierarchischen Beziehungen zwischen den Entitäten und zum
Definieren des normalisierten Dokumentschemas
zur Verwendung.
Eine intelligente Lösung zur vollständigen Automatisierung manueller, fehleranfälliger Dateneingabeprozesse
Eine hochgradig skalierbare Lösung zur deutlichen Verbesserung von Verarbeitungszeit,
Geschwindigkeit
und Kosten
Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung, um Zahlungsfehler und verspätete
Zahlungen
abzuschaffen
Um 60 % reduzierte Betriebskosten zusammen mit der Verarbeitung von Rechnungen in Echtzeit
Verbessern Sie Ihre Effizienz, indem Sie die Rechnungsbearbeitungszeit um
80 %
reduzieren
Durch den Betrieb mit menschlicher Interaktion wird eine systematische Ausnahmebehandlung sichergestellt, die Fehler reduziert und den menschlichen Aufwand optimiert
Exzellenz, die durch die Magieunserer Fähigkeiten angetrieben wird
Die Kreditorenbuchhaltung durch Quellen wie E-Mails, Uploads, SFTP usw.
Kontextuelle Identifizierung von durch Quellen wie Rechnungen unter verschiedenen E-Mails, Uploads, SFTP usw. Arten von Dokumenten
Intelligente und relevante Datenextraktion aus den Rechnungen auf Unternehmensebene mit Kl-ML
3-Wege-Abgleich der erfassten Daten mit den Kaufdaten (P.O, GRN)
Einrichtung der Rechnungsgenehmigung mit konfigurierbarer Genehmigungshierarchie
Nahtlose Integration mit nachgelagerten Verbrauchersystemen über APIs
Discover the feature-rich functionality of Magic Invoice
Invoice Data Capture
28+ AI Models
Auto-classification
Capturing of invoice data from single/multi-page
documents through multi-channel
input sources
and wide variations through an intuitive drag and
drop/Email
listening/SFTP Folders/Hot Folders
Human in Loop Capability
API-first,
Cloud-first Solution
Business Rule
Validation
Powered by Intellect’s Doc2API platform, Magic Invoice leverages new-age technologies such as AI-ML-NLP and deep learning, to automate the invoice process cycle end to end. Magic invoice can ingest documents from various sources, classify, contextually capture meaningful data and integrate the output back into the downstream system through APIs.
Eine Kl betriebene, cloudnative intelligente Dokumentenverarbeitungsplattform
Doc2API erfasst Kontextinformationen aus unstrukturierten und halbstrukturierten Dokumenten. Es nutzt KI-Technologien wie Computer Vision, MUDeep Learning und NLP, um Informationen aus einer Vielzahl von Dokumenten in einer Vielzahl von Anwendungsfällen, Geschäftsfunktionen und Branchen zu klassifizieren, zu erfassen, zu validieren und anzureichern.
Doc2API bietet, wie der Name schon sagt, verbrauchbare APls für den über die Plattform geschulten Dokumententyp.
Magic Invoice basiert auf der Doc2API-Plattform und den damit verbundenen Funktionen .
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