Das weltweit erste automatisierte NO TOUCH-Rechnungsverarbeitungssystem mit unserer proprietären CDR Graph Technology™, mit der Sie mühelos Variationen und Komplexität handhaben können. Das macht die Dokumentenverarbeitung so unglaublich einfach, dass wir es einfach Magic Invoice nennen mussten

Rechnungsverarbeitung Herausforderungen

In der heutigen, immer komplexer werdenden Welt mit vielen unterschiedlichen Branchen und Prozessen gibt es mehrere Herausforderungen, die bei der Verarbeitung einer Rechnung auftreten.

Complexity- Industry, invoice type

Komplexität: Branchenspezifische Rechnungsstellung: Die Rechnung kann je nach Branche mehrzeilig oder mehrseitig sein

Variations and Quality

Variationen und Qualität:
Lieferantenvariationen bei Rechnungen und geringe Qualität erschweren die Bearbeitung

Buyer goes through

Der Käufer geht durch:
Zahlungsverzögerungen und Doppelzahlungen sind alltägliche Probleme, womit Käufer konfrontiert werden

Manual Errors - high degree of exceptions

Manuelle Fehler – hohes Maß an Ausnahmen: Normalerweise fällt in der Rechnungsverarbeitung ein hohes Maß an Ausnahmebehandlungen an und ist anfällig für manuelle Fehler

Risk of fraud

Betrugsrisiko : Reputationsverlust und finanzielle Belastung

High costs of processing

Hohe Bearbeitungskosten: Kosten für eine Rechnungsbearbeitung und die Schulung der Mitarbeiter

Magic Invoice, ein wirklich innovatives Rechnungsverarbeitungssystem mit unserer proprietären CDR-Graph-Technologie, ermöglicht es Ihnen, diese Herausforderungen mit Leichtigkeit zu bewältigen.

Der Magic Invoice Weg: E-Mail2ERP

Eine vollständige NO TOUCH-Lösung

Magic Invoice unterstützt bei der Optimierung und Automatisierung der Rechnungsbearbeitung. Rechnungen können direkt aus E-Mails eingelesen werden, und eine genaue Datenerfassung unterstützt die direkte Rechnungsverarbeitung. Der Verifizierungs- und Genehmigungsprozess stellt sicher, dass die Rechnungsdaten mit den Punkten der Geschäftsdaten übereinstimmen und automatisch an die richtigen Personen in verschiedenen Phasen der - Kreditorenbuchhaltung weitergeleitet werden. übereinstimmen und automatisch an die richtigen Personen in verschiedenen Phasen der - Kreditorenbuchhaltung weitergeleitet werden.

Magic Invoice APls bieten eine nahtlose Integration mit ERP, CRM und anderen Kernsystemen und machen es zu einem Zero-Touch-System vom E-Mail-Empfang bis zur Zahlungsabwicklung.

Die Kl-Kernalgorithmen helfen bei der Bewältigung komplexer Szenarien wie gescannter Qualitätsprobleme, mehrseitiger, mehrzeiliger Tabellenextraktion und unzähligen Variationen je nach Branche, Geschäft oder Art der Ausgabe.

CDR Graph Technology

Die CDR-Grafiktechnologie (Cognitive Data Relationship) von Magic Invoice basiert auf 5 Algorithmen:
Diese Algorithmen machen die Dokumentenverarbeitung so unglaublich einfach, dass wir es einfach Magic Invoice nennen mussten.

Contextual Quality Enhancer

CQE

Kontextbezogener Qualitätsverstärker

Unser proprietäres Kl-Modell verbessert die Qualität der Dokumente über mehrere Qualitätsparameter hinweg, das ermöglicht eine bessere Extraktionsgenauigkeit und Dokumentenabdeckung.

Contextual Document Identifier

CDI

Kontextuelle Dokumentkennung

Unsere proprietäre Kl-Pipeline zur intelligenten Verbesserung, Klassifizierung/Identifizierung von Rechnungen aus den eingehenden Dokumenten über verschiedene Formate und Qualitätsstandards hinweg

Contextual Document Capture

CDC

Kontextbezogene Dokumentenerfassung

Bietet ein Ensemble von Kl-Pipelines zum Nachvollziehen und Erfassen von Entitäten über Bilder und Text hinweg aus visuell reichhaltigen Rechnungen mit höchster Genauigkeit, die über vorlagenbasierte OCRs und regelbasierte RPAs (Robotergestützte Prozessautomatisierungen) hinausgehen.

Contextual Table Detection

CTD

Kontextbezogene Tabellenerkennung

Unser speziell entwickeltes Deep-Learning-Modell ist auf verschiedene Tabellenstrukturen und -komplexitäten trainiert, um eine mehrseitige, mehrzeilige Erfassung von Tabellendaten zu ermöglichen, die für den Erfolg auf der letzten Meile in verschiedenen Rechnungsprozessen entscheidend sind.

Contextual Document Object

CDO

Kontextbezogenes Dokumentobjekt

Bietet Funktionen zum Erstellen kontextbezogener visueller Segmente und zum Identifizieren der Art der semantischen und hierarchischen Beziehungen zwischen den Entitäten und zum Definieren des normalisierten Dokumentschemas
zur Verwendung.

Wir präsentieren Magic Invoice Edge

Automated Procees

Automatisierter Prozess

Eine intelligente Lösung zur vollständigen Automatisierung manueller, fehleranfälliger Dateneingabeprozesse

Scalable Solution

Skalierbare Lösung

Eine hochgradig skalierbare Lösung zur deutlichen Verbesserung von Verarbeitungszeit, Geschwindigkeit
und Kosten

Eliminate Errors

Beseitigen Sie Fehler

Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung, um Zahlungsfehler und verspätete
Zahlungen abzuschaffen

Reduce cost

Operative Effizienz

Um 60 % reduzierte Betriebskosten zusammen mit der Verarbeitung von Rechnungen in Echtzeit

Faster processing

Schnellere Bearbeitung

Verbessern Sie Ihre Effizienz, indem Sie die Rechnungsbearbeitungszeit um
80 % reduzieren

Human in Loop Capability

Human-in-Loop-Fähigkeit

Durch den Betrieb mit menschlicher Interaktion wird eine systematische Ausnahmebehandlung sichergestellt, die Fehler reduziert und den menschlichen Aufwand optimiert

Die Magie unter der Haube

Exzellenz, die durch die Magieunserer Fähigkeiten angetrieben wird

Aufnehmen

Die Kreditorenbuchhaltung durch Quellen wie E-Mails, Uploads, SFTP usw.

Ingest
01

Klassifizieren

Kontextuelle Identifizierung von durch Quellen wie Rechnungen unter verschiedenen E-Mails, Uploads, SFTP usw. Arten von Dokumenten

Classify
02

Erfassen

Intelligente und relevante Datenextraktion aus den Rechnungen auf Unternehmensebene mit Kl-ML

Capture
03

Verifizieren

3-Wege-Abgleich der erfassten Daten mit den Kaufdaten (P.O, GRN)

Verify
04

Genehmigen

Einrichtung der Rechnungsgenehmigung mit konfigurierbarer Genehmigungshierarchie

Approve
05

Integrieren

Nahtlose Integration mit nachgelagerten Verbrauchersystemen über APIs

Integrate
06

Taking convenience to the Next Frontier

Discover the feature-rich functionality of Magic Invoice

Invoice Data Capture

Invoice Data Capture

28+ AI Models

28+ AI Models

Auto-classification

Auto-classification

Invoice Data Capture

Capturing of invoice data from single/multi-page
documents through multi-channel input sources
and wide variations through an intuitive drag and
drop/Email listening/SFTP Folders/Hot Folders

Invoice Data Capture
Human in Loop Capabili

Human in Loop Capability

API-first, Cloud-first Solution

API-first,
Cloud-first Solution

Business Rule Validation

Business Rule
Validation

Powered by Intellect’s Doc2API platform, Magic Invoice leverages new-age technologies such as AI-ML-NLP and deep learning, to automate the invoice process cycle end to end. Magic invoice can ingest documents from various sources, classify, contextually capture meaningful data and integrate the output back into the downstream system through APIs.

Doc2API

Eine Kl betriebene, cloudnative intelligente Dokumentenverarbeitungsplattform

Doc2API

Doc2API erfasst Kontextinformationen aus unstrukturierten und halbstrukturierten Dokumenten. Es nutzt KI-Technologien wie Computer Vision, MUDeep Learning und NLP, um Informationen aus einer Vielzahl von Dokumenten in einer Vielzahl von Anwendungsfällen, Geschäftsfunktionen und Branchen zu klassifizieren, zu erfassen, zu validieren und anzureichern.

Doc2API bietet, wie der Name schon sagt, verbrauchbare APls für den über die Plattform geschulten Dokumententyp.

Magic Invoice basiert auf der Doc2API-Plattform und den damit verbundenen Funktionen .

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