Au cours des dernières années, dans les entreprises de tous les secteurs, il y a eu une forte tendance vers la numérisation, la transformation et l’exploitation de la technologie comme un facteur de différenciation. C'est devenu une priorité pour les parties intéressées, surtout depuis que la pandémie a affecté les entreprises. La numérisation facilite la vie des consommateurs car elle permet d'effectuer des transactions dans le monde entier tout en disposant des services nécessaires. Cependant, elle doit s'adapter à une perspective de bout en bout, ce qui la rendrait complètement numérique et automatisée.
Selon les études du secteur, plus de 80% des données au sein d’une organisation ne sont pas structurées et la plupart de ces données sont verrouillées dans des documents. Ces documents peuvent se trouver sous différentes formes comme des textes, des PDF, des documents numérisés, des courriels, des feuilles Excel, des images, etc. La RPA (l'authentification à distance par mot de passe) ne peut à elle seule traiter ces documents en répondant aux exigences d'exactitude et de confiance souhaitées. Par le passé, nous avons souvent esayé de résoudre ce problème mais les meilleures solutions n'ont fait que proposer une base de "besoin de traitement", ce qui exige l’extraction et la saisie manuelles des données relatives à la transaction, tandis que d’autres éléments des données sont laissés pour compte. Ces données laissées pour compte pourraient en fait être intéressantes pour la vente croisée ou l’amélioration de l’engagement.
À ce stade-ci, il est nécessaire d'expliquer ce qu’est le traitement de la pièce. En termes simples, il s’agit de la capacité de découpler l’information de son support et de la préparer à l’intégration ou à l’exportation vers d’autres systèmes. Comme nous l’avons précédemment mentionné, la nécessité d’intégrer cette information dans les flux de travail automatisés a considérablement augmenté, tout comme la nécessité de traiter un large éventail de documents. Voici certains des défis liés au traitement des documents :
Par conséquent, nous avons actuellement besoin du "Traitement Intelligent des Documents" (TID). Il faut garder à l’esprit que, pour les nouvelles capacités technologiques concernant l’intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, l’apprentissage automatique et les technologies cognitives, l’accent doit être mis sur la réalisation de ces capacités contextuelles lors de la manipulation de ces documents tout en apportant une réponse intelligente aux défis mentionnés précédemment. Le TID s'est imposé comme une technologie révolutionnaire, principalement en raison de sa bien meilleure capacité de traitement des documents sans intervention humaine. De plus, il favorise une automatisation de bout en bout nécessaire, ce qui implique une nette amélioration de l'efficacité, la précision et la rapidité.
Grâce au TID, les documents sont traités de façon intelligente et les données spécifiques au domaine sont saisies, ce qui permet un routage intelligent et astucieux des documents, en utilisant l’IA et d’autres outils. Quel que soit le type de document à traiter, le TID sert de plateforme unique pour – l’identification, la classification, l’évaluation de la qualité, l’extraction et les processus post-extraction de validation, de vérification et d’application des règles commerciales.
Voici certains des avantages du TID :
Les cas typiques d’utilisation commerciale du TID se trouvent dans l’espace où il y a des documents à gérer ou à traiter. Les domaines typiques où le TID peut être exploité sont les suivants :
Hitesh Arora,
Vice-président exécutif, Directeur commercial et Responsable produit mondial,
Intellect Design Arena