En los últimos años, en las empresas de todos los sectores, ha habido una fuerte tendencia hacia la digitalización, la transformación y la explotación de la tecnología como un factor de diferenciación. Esto se ha convertido en una prioridad para las partes interesadas, especialmente desde que la pandemia afectó a las empresas. La digitalización facilita la vida de los consumidores, permite realizar transacciones en todo el mundo y permite disponer de los servicios necesarios. Sin embargo, tiene que adaptarse a una perspectiva de extremo a extremo, lo que la convertiría realmente en digital y automatizada.
Según las investigaciones realizadas por el sector, más del 80% de los datos dentro de una organización no están estructurados y la mayoría de estos datos están bloqueados en documentos. Estos documentos pueden adoptar diversas formas: texto, PDF, documentos escaneados, correos electrónicos, hojas de Excel, imágenes, etc. La RPA (automatización robótica de procesos) basada en normas no puede por sí sola tratar estos documentos con la precisión y la confianza deseadas. En el pasado, a menudo se ha intentado resolver este problema, pero las mejores soluciones solo han ofrecido una base de "necesidad de tratamiento", lo que requiere la extracción manual y la entrada de los datos relativos a la transacción, mientras que otros elementos de los datos se dejan de lado. Estos datos que se dejan de lado podrían de hecho ser interesantes para la venta cruzada o la mejora del compromiso.
Llegados a este punto, restablezcamos lo que es el procesamiento de documentos. En pocas palabras, se trata de la capacidad de disociar la información de su soporte y prepararla para la integración o la exportación hacia otros sistemas. Como se mencionó anteriormente, la necesidad de incorporar esta información en los flujos de trabajo automatizados ha crecido enormemente, al igual que la necesidad de procesar una amplia gama de documentos. Algunos de los desafíos relacionados con el procesamiento de documentos son:
Por lo tanto, la necesidad actual es el "Procesamiento Inteligente de Documentos" (PID). Hay que tener en cuenta que, para las nuevas capacidades tecnológicas en el ámbito de la inteligencia artificial, del tratamiento del lenguaje natural, del aprendizaje automático y de las tecnologías cognitivas, hace falta prestar una atención especial en la realización de estas capacidades contextuales al manipular estos documentos, dando al mismo tiempo una respuesta inteligente a los retos mencionados anteriormente. El PID se ha convertido en una tecnología revolucionaria, especialmente debido a su capacidad superior para procesar documentos sin intervención humana y favorece una automatización de extremo a extremo muy necesaria, lo que promueve una mayor eficiencia, precisión y velocidad.
Gracias al PID, los documentos se procesan de forma inteligente y se capturan datos específicos del dominio, lo que permite un enrutamiento inteligente y hábil de los documentos, utilizando la IA y otras herramientas. Independientemente del tipo de documento que se vaya a procesar, el PID sirve de plataforma única para - la identificación, la clasificación, la evaluación de la calidad, la extracción y los procesos de validación, verificación y aplicación de las normas empresariales.
Algunas de las ventajas del PID son:
Los casos típicos de uso comercial del PID se encuentran en el espacio donde hay documentos que gestionar o procesar. Las áreas típicas donde se puede aprovechar el PID son:
Hitesh Arora,
Vicepresidente ejecutivo, Director comercial y Gerente de producto mundial,
Intellect Design Arena